Hakkımızda

PPG Tabanlı Kalp Ritmi İzleme Sistemi Projesi

Misyonumuz

Amacımız, düşük maliyetli ve erişilebilir teknolojiler kullanarak kalp sağlığının gerçek zamanlı takibini mümkün kılmaktır. PPG sensörleri, yapay zekâ modelleri ve web tabanlı klinik paneller aracılığıyla; bireylere, sağlık çalışanlarına ve kliniklere erken teşhis, hızlı müdahale ve sürekli izleme imkânı sunmayı hedefliyoruz.

Vizyonumuz

Gelecekte, sadece PPG tabanlı değil; çoklu biyosinyal entegrasyonu (PPG, ECG, SCG, iPPG) ile daha kapsamlı ve güvenilir izleme sistemleri geliştirerek, dijital sağlık alanında küresel ölçekte öncü bir konum elde etmeyi amaçlıyoruz. Yapay zekâ destekli, kullanıcı dostu ve regülasyonlara tam uyumlu çözümlerimizle, uzaktan sağlık hizmetlerini herkes için erişilebilir hale getirmeyi vizyon edindik.

Geliştirenler

Danışman

Doç. Dr. Ahmet Doğan

Tezi Hazırlayan

Emre Özdemir

Tezin Amacı

Bu tez çalışmasının amacı, PPG sensöründen elde edilen biyosinyallerin Raspberry Pi tabanlı sistemler üzerinde gerçek zamanlı işlenmesi, yapay zekâ ile analiz edilmesi ve web tabanlı bir arayüzde klinik karar desteği olarak sunulmasıdır.

Çalışmada Hedeflenenler:

  • Veri Ön İşleme: Ham PPG verilerinin band-pass filtre, baseline düzeltme ve SQI hesaplama yöntemleriyle gürültüden arındırılması
  • Öznitelik Çıkarımı: Zaman, frekans, morfolojik ve doğrusal olmayan özniteliklerin çıkarılarak yapay zekâ modellerine uygun hale getirilmesi
  • Yapay Zekâ Analizi: LightGBM ve LSTM gibi algoritmalarla hem regresyon (sistolik/diyastolik tahmin) hem de sınıflandırma (normotansif, hipertansif) görevlerinin gerçekleştirilmesi
  • Klinik Panel: Python → REST API → Web UI hattı üzerinden gerçek zamanlı klinik panel tasarlanarak sonuçların kullanıcıya sunulması
  • Güvenlik ve Uyumluluk: Güvenlik, mahremiyet ve mevzuat (GDPR, HIPAA, KVKK) uyumluluğunun sağlanması

Bu sistemle, erken teşhis, sürekli izleme ve uzaktan sağlık hizmetlerinde yeni bir model ortaya konmuş ve dijital sağlık teknolojilerine yenilikçi bir katkı sunulmuştur.

Teknolojik Altyapı

Projemiz, modern teknolojilerin güçlü bir kombinasyonunu kullanmaktadır:

  • Donanım: PPG Sensörler, Raspberry Pi
  • Yazılım: Python, PHP, MySQL, JavaScript
  • Yapay Zekâ: LightGBM, LSTM, Makine Öğrenmesi
  • Web Teknolojileri: REST API, Responsive UI

Klinik Faydalar

Sistemimizin sağlık sektörüne sunduğu avantajlar:

  • Gerçek zamanlı kalp sağlığı izleme
  • Erken teşhis ve müdahale imkanı
  • Uzaktan sağlık hizmetleri
  • Veri odaklı klinik karar desteği
  • Maliyet etkin çözümler